Yapay zekâ chatbot ve sesli asistan
Yapay zekâ chatbot ve sesli asistan geliştirme
Yapay zekâyı fayda üreteceği yere yerleştirin.
Yapay zekâ özelliklerini belirli bir kullanıcı ihtiyacı etrafında tasarlıyor ve geliştiriyoruz: soruları yanıtlamak, müşterinin seçim yapmasına yardımcı olmak, sesi anlamak veya mevcut bir iş akışına bağlanmak. Uygulamaya geçmeden önce kapsamı, veri sınırlarını ve değerlendirme ölçütlerini netleştiriyoruz.
Neler yapabiliriz?
- Keşif ve kullanım senaryosunun tanımlanması
- Yapay zekâ etkileşimi ve ürün tasarımı
- Model ve sistem entegrasyonları
- Kararlaştırılan görevler ve hata durumlarıyla değerlendirme
İlgili projeler
Sesli yapay zekâ, müşteri asistanı ve akıllı ev projelerimizi inceleyin.
Doğru yapay zekâ yaklaşımı nasıl seçilir?
Görev, mevcut veriler, entegrasyon ihtiyaçları ve kabul edilebilir hata durumlarıyla başlarız. Daha geniş uygulamaya geçmeden önce odaklı bir prototiple yaklaşımı test ederiz.
İşletmem için yapay zekâ chatbot ne işe yarar?
Müşteri sorularını yanıtlar, ürün seçmeye yardım eder ve mevcut bir iş akışına bağlanır. Gerçek örneklerimiz: EMA, doğru ürünü öneren bir müşteri asistanı; BotFront ise WhatsApp ve Telegram üzerinde çalışan botlar. Her projede önce görevi ve veri sınırını tanımlıyoruz.
Sesli yapay zekâ asistanı nasıl çalışır?
Konuşmayı anlar, yanıt verir ve bağlı olduğu sistemlerde işlem yapar. Örnekler: Solace çok dilli bir sesli yapay zekâ altyapısı, Ensi Home ise sesle yönetilen bir akıllı ev merkezi.
Chatbot yaptırmadan önce neye karar verilmeli?
Görevin ne olduğuna, hangi verinin kullanılacağına, kabul edilebilir hata durumlarına ve hangi sistemlere bağlanılacağına. Bu kararlar netleşince prototipi kararlaştırılan görevler ve hata durumlarıyla test ederiz.